iNews24 met en avant l'approche Haplyen matière d'IA physique et d'apprentissage robotique
iNews24 a mis en avant Haply dans son reportage sur le CES 2026 consacré aux technologies qui font progresser l'intelligence artificielle robotique de nouvelle génération.
L'article traitait Haply Maum AI, chaque entreprise représentant un volet différent de l'écosystème de l'IA physique.
Les travaux de Maum AI visaient principalement à aider les robots à interpréter des informations, à traiter des instructions et à planifier des actions. Nos travaux se sont concentrés sur la manière dont la technologie haptique peut aider à saisir les informations physiques nécessaires à la réalisation d'une tâche.
L'intelligence doit se traduire par une action concrète
Les systèmes d'IA sont capables d'interpréter des images, de traiter le langage et de générer des plans.
Un robot doit toutefois traduire ces plans en mouvements concrets. Il doit se positionner au bon endroit, entrer en contact avec un objet et exercer une force adéquate.
Cette distinction est au cœur de l'IA physique.
Une instruction telle que « prends l'objet » peut être facile à comprendre pour une personne. La mettre en pratique nécessite toutefois de prendre des décisions d'ordre physique qui dépendent de la taille, du poids, du matériau, de la stabilité de l'objet ainsi que de l'environnement qui l'entoure.
Le robot doit apprendre non seulement le résultat souhaité, mais aussi le comportement physique nécessaire pour y parvenir.
Le rôle de l'apprentissage par imitation
L'apprentissage par imitation permet aux robots d'apprendre à partir de démonstrations humaines.
Une personne effectue une tâche, et le système enregistre des informations permettant au robot de la reproduire. Les données de mouvement peuvent indiquer le parcours suivi et l'évolution de la tâche au fil du temps.
Cependant, le mouvement à lui seul ne suffit peut-être pas à expliquer l'interaction dans son ensemble.
Par exemple, une démonstration peut montrer un outil suivant la trajectoire correcte sans pour autant révéler la force exercée par l'utilisateur, le moment où une résistance s'est manifestée, ni l'évolution de cette force au cours de la tâche.
Notre technologie haptique permet de combler ce manque de contexte physique.
HARP l'apprentissage des robots guidés par l'homme
iNews24 a mis en avant notre plateforme de robotique avancée pour l'humain, HARP, après sa distinction aux CES 2026 Innovation Awards.
Nous avons conçu HARP aider les équipes de robotique à associer les mouvements humains, le retour de force et les processus de contrôle des robots.
Grâce à nos interfaces haptiques, un opérateur peut diriger une interaction tandis que le système recueille des informations sur les mouvements et les forces physiques.
Démonstrations de robots pilotés par des humains
Apprentissage par imitation
Téléopération
Collecte de données tenant compte de la force
Simulation
Développement de flux de travail robotisés
En capturant bien plus que le simple mouvement visuel, nos systèmes haptiques peuvent aider les équipes à se forger une représentation plus complète de la manière dont une tâche physique est exécutée.
Allier simulation et interaction physique
La simulation revêt une importance croissante en robotique, car elle offre aux équipes un environnement contrôlé dans lequel elles peuvent développer, tester et répéter des interactions.
Notre collaboration avec l'écosystème NVIDIA permet d'associer l'interaction haptique à des outils de simulation tels que NVIDIA Sim.
Dans un environnement simulé compatible, un opérateur peut piloter une interaction robotique via une Haply tout en recevant un retour de force provenant du système virtuel.
Cela peut aider les équipes à développer et à évaluer des flux de travail pilotés par l'homme avant ou parallèlement à leur déploiement sur des robots physiques.
La simulation ne remplace pas les essais en conditions réelles. Elle offre un autre environnement dans lequel les chercheurs peuvent mettre au point, reproduire et améliorer l'interaction.
Différentes technologies permettant de résoudre des problèmes liés entre eux
L'article original d'iNews24 traitait de Maum AI et de Haply nous incarnons différentes niveaux d'intelligence robotique.
Les systèmes d'IA peuvent aider les robots à interpréter les demandes et à déterminer l'action à entreprendre. Les technologies haptiques et de démonstration permettent de comprendre comment cette action doit être exécutée physiquement.
Ces capacités sont complémentaires plutôt qu'interchangeables.
La prochaine génération de robots reposera sur la synergie entre la perception, la compréhension du langage, la planification, la simulation, le contrôle des robots, le toucher et la démonstration humaine.
Aucune couche ne permet à elle seule de résoudre l'ensemble des défis liés à l'IA physique.
Aider les machines intelligentes à interagir avec le monde réel
Notre rôle dans le domaine de l'IA physique est axé sur le lien physique entre les personnes, les simulations et les robots.
En capturant les mouvements et les forces, nous aidons les équipes à explorer comment les connaissances en matière de physiologie humaine peuvent être transformées en données utiles pour la robotique et en processus de travail reproductibles.
Le reportage d'iNews24 a souligné qu'il s'agissait là d'un élément important de l'évolution plus générale de l'intelligence artificielle.
Lire l'article original d'iNews24
Cette page présente un résumé de la présence Haplydans la couverture par iNews24 du CES 2026, consacrée aux technologies de l'IA robotique, de l'apprentissage par imitation et de l'IA physique.
Source originale
https://www.inews24.com/view/1926759
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